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Indice du coût de la vie > Indice des prix de l'immobilier > Les villes d'Asie où les services publics sont les moins chers

2026 - Les villes d'Asie où les services publics sont les moins chers

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Top Les villes d'Asie où les services publics sont les moins chers 2026

Classements décroissants:

Les villes où les prix de l'immobilier sont les plus élevés en Asie

Classements

Les villes où les prix de l'immobilier sont les plus élevés en Asie Les villes d'Asie où les services publics sont les plus chers Les villes avec les services mobiles les plus chers en Asie Les villes avec le service Internet le plus cher en Asie Les villes où les prix des appartements sont les plus chers en Asie Les villes où les loyers sont les plus chers en Asie Les villes avec les taux hypothécaires les plus élevés en Asie

Classements croissants:

Les villes d'Asie où les services publics sont les moins chers

Classements

Les villes avec les prix immobiliers les moins chers en Asie Les villes d'Asie où les services publics sont les moins chers Les villes avec le service mobile le moins cher en Asie Les villes avec le service Internet le moins cher en Asie Les villes avec les prix d'appartement les moins chers en Asie Les villes où les loyers sont les moins chers en Asie Les villes avec les taux hypothécaires les plus bas en Asie

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Classement

Indicateurs

#

Lieu

Villes

Classement asiatique

Coûts des services publics

Dollars américains, $

Ratio loyer/salaire

Loyer/Salaire

Indice des coûts des services publics

Le moins cher en premier
🏅 1
11.94
0.70
6.90
🥈 2
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
16.32
0.07
9.43
🥉 3
🇺🇿   Noukous, Ouzbékistan
19.86
1.36
11.48
4
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
24.97
0.30
14.44
5
27.70
0.37
16.01
6
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
27.83
0.40
16.08
7
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
28.14
0.20
16.27
8
31.32
0.56
18.10
9
33.52
0.70
19.38
10
🇰🇬   Bichkek, Kirghizistan
33.66
1.06
19.46
11
🇮🇳   Surate, Inde
34.03
1.35
19.67
12
🇧🇩   Dacca, Bangladesh
34.33
0.36
19.85
13
🇻🇳   Hai Duong, Vietnam
35.00
0.52
20.23
14
🇨🇳   Chongqing, Chine
35.86
0.25
20.73
15
🇮🇳   Calcutta, Inde
36.03
0.25
20.82
16
🇮🇳   Hyderabad, Inde
37.54
0.18
21.70
17
🇲🇾   Malacca, Malaisie
37.67
21.77
18
🇺🇿   Tachkent, Ouzbékistan
38.27
0.94
22.12
19
🇳🇵   Katmandou, Népal
38.45
0.62
22.23
20
🇮🇳   Bangalore, Inde
39.17
0.17
22.64
21
🇰🇿   Aktioubé, Kazakhstan
40.54
1.02
23.43
22
🇻🇳   Hải Phòng, Vietnam
40.68
0.54
23.51
23
🇮🇩   Karawang, Indonésie
41.21
0.22
23.82
24
🇲🇾   Klang, Malaisie
41.52
0.40
24.00
25
🇮🇩   Bandung, Indonésie
41.63
0.69
24.07
26
🇲🇾   Johor Bahru, Malaisie
42.04
0.41
24.30
27
🇵🇭   Cavite, Philippines
42.64
0.63
24.65
28
🇮🇩   Depok, Indonésie
44.19
0.20
25.55
29
45.15
0.63
26.10
30
🇮🇳   Chennai, Inde
45.25
0.19
26.16
31
🇷🇺   Makhatchkala, Russie
45.91
0.91
26.54
32
🇨🇳   Xi'an, Chine
45.96
0.30
26.57
33
🇺🇿   Boukhara, Ouzbékistan
46.13
0.36
26.66
34
🇮🇳   Lucknow, Inde
47.05
0.33
27.20
35
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
48.33
0.67
27.94
36
🇨🇳   Chengdu, Chine
49.17
0.25
28.42
37
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
49.56
0.51
28.65
38
🇨🇳   Pékin, Chine
51.00
0.28
29.48
39
🇺🇿   Namangan, Ouzbékistan
51.75
0.51
29.91
40
🇺🇿   Ferghana, Ouzbékistan
51.75
0.23
29.91
41
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
52.18
1.05
30.16
42
🇰🇿   Chimkent, Kazakhstan
52.40
0.89
30.29
43
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
53.63
0.97
31.00
44
🇮🇩   Bekasi, Indonésie
54.05
0.49
31.24
45
🇮🇳   Ahmedabad, Inde
54.13
0.36
31.29
46
🇮🇳   Bombay, Inde
54.33
0.46
31.41
47
🇮🇳   Jaipur, Inde
55.02
0.23
31.80
48
🇷🇺   Saratov, Russie
56.02
0.56
32.38
49
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
56.69
0.51
32.77
50
57.11
0.53
33.01
51
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
57.15
0.76
33.03
52
57.74
1.01
33.37
53
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaisie
58.38
0.26
33.75
54
🇨🇳   Shanghai, Chine
58.73
0.30
33.95
55
🇹🇭   Chiang Mai, Thaïlande
59.88
0.43
34.62
56
🇲🇴   Mação, Macao
59.89
0.51
34.62
57
🇨🇳   Canton, Chine
61.43
0.29
35.51
58
🇹🇼   Taoyuan, Taïwan
61.63
0.38
35.63
59
🇹🇼   Taichung, Taïwan
61.74
0.25
35.69
60
🇦🇿   Bakou, Azerbaïdjan
63.15
0.66
36.50
61
🇮🇳   Delhi, Inde
66.11
0.28
38.22
62
66.82
0.60
38.62
63
🇨🇳   Shenzhen, Chine
67.07
0.26
38.77
64
🇱🇦   Vientiane, Laos
67.79
3.74
39.19
65
68.66
1.75
39.69
66
🇷🇺   Volgograd, Russie
68.77
0.67
39.75
67
🇷🇺   Krasnodar, Russie
68.84
0.51
39.79
68
🇻🇳   Hanoï, Vietnam
71.21
0.69
41.16
69
🇹🇭   Nonthaburi, Thaïlande
72.03
0.29
41.64
70
🇨🇳   Suzhou, Chine
72.43
0.30
41.87
71
🇷🇺   Novossibirsk, Russie
73.04
0.60
42.22
72
🇲🇳   Oulan-Bator, Mongolie
73.13
1.17
42.27
73
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
73.99
0.49
42.77
74
🇦🇫   Kaboul, Afghanistan
75.02
0.54
43.36
75
🇷🇺   Barnaoul, Russie
75.10
0.80
43.41
76
🇨🇳   Tianjin, Chine
75.61
0.31
43.71
77
77.20
0.74
44.63
78
🇮🇩   Tangerang, Indonésie
77.39
0.85
44.74
79
78.09
0.72
45.14
80
🇷🇺   Kazan, Russie
78.55
0.62
45.41
81
🇷🇺   Togliatti, Russie
79.21
0.73
45.79
82
🇹🇼   Taipei, Taïwan
79.36
0.29
45.87
83
🇹🇭   Yala, Thaïlande
80.95
0.32
46.79
84
82.08
0.61
47.44
85
🇮🇩   Medan, Indonésie
82.85
0.67
47.89
86
🇷🇺   Tcheliabinsk, Russie
82.91
0.64
47.93
87
🇷🇺   Vladivostok, Russie
83.27
0.72
48.13
88
🇨🇳   Wuhan, Chine
83.53
0.36
48.28
89
🇮🇩   Surabaya, Indonésie
84.09
0.73
48.61
90
🇹🇭   Bangkok, Thaïlande
84.15
0.54
48.64
91
🇹🇼   Taïnan, Taïwan
84.88
0.20
49.06
92
🇮🇩   Sidoarjo, Indonésie
84.91
0.64
49.08
93
🇷🇺   Irkoutsk, Russie
85.25
0.71
49.28
94
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
87.82
0.69
50.76
95
🇷🇺   Iekaterinbourg, Russie
88.49
0.63
51.15
96
🇷🇺   Nijni Novgorod, Russie
89.51
0.56
51.74
97
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
92.59
0.86
53.52
98
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodge
93.72
1.11
54.17
99
🇷🇺   Omsk, Russie
94.11
0.53
54.40
100
🇮🇩   Jakarta, Indonésie
94.11
0.62
54.40
101
95.52
0.87
55.22
102
🇷🇺   Oufa, Russie
97.44
0.53
56.32
103
🇲🇻   Malé, Maldives
97.98
0.77
56.64
104
🇯🇵   Kyoto, Japon
99.30
0.25
57.40
105
104.91
0.52
60.64
106
🇵🇭   Cebu, Philippines
107.09
0.75
61.90
107
🇷🇺   Moscou, Russie
107.11
0.49
61.91
108
🇹🇼   Kaohsiung, Taïwan
110.05
0.33
63.61
109
🇵🇰   Lahore, Pakistan
111.03
1.02
64.18
110
🇷🇺   Khabarovsk, Russie
113.07
0.62
65.36
111
🇯🇵   Osaka, Japon
113.62
0.27
65.68
112
🇵🇭   Bulacan, Philippines
116.83
0.66
67.53
113
🇵🇭   Davao, Philippines
118.05
0.62
68.24
114
🇹🇭   Kalasin, Thaïlande
118.90
0.60
68.73
115
🇵🇰   Karachi, Pakistan
119.94
1.21
69.33
116
🇹🇭   Phuket, Thaïlande
121.63
0.77
70.31
117
🇯🇵   Yokohama, Japon
122.86
0.24
71.02
118
🇵🇭   Taguig, Philippines
123.47
0.83
71.37
119
🇵🇭   Manille, Philippines
124.78
0.73
72.13
120
🇹🇱   Díli, Timor-Leste
127.33
0.32
73.60
121
🇯🇵   Kobe, Japon
136.76
0.27
79.05
122
🇯🇵   Nagoya, Japon
138.18
0.22
79.87
123
🇵🇭   Caloocan, Philippines
138.45
1.44
80.03
124
🇯🇵   Saitama, Japon
140.22
0.21
81.05
125
🇵🇰   Quetta, Pakistan
143.89
2.10
83.17
126
🇸🇬   Singapour, Singapour
148.89
0.53
86.06
127
🇰🇷   Gwangju, Corée du Sud
153.20
0.23
88.56
128
🇰🇷   Ulsan, Corée du Sud
153.76
0.15
88.88
129
153.83
0.61
88.92
130
🇰🇷   Séoul, Corée du Sud
156.65
0.25
90.55
131
🇰🇷   Incheon, Corée du Sud
156.65
0.21
90.55
132
🇰🇷   Pusan, Corée du Sud
159.70
0.21
92.31
133
🇯🇵   Tokyo, Japon
160.70
0.30
92.89
134
🇰🇷   Suwon, Corée du Sud
162.70
0.17
94.04
135
🇰🇷   Daejeon, Corée du Sud
166.51
0.22
96.25
136
🇵🇭   Batangas, Philippines
168.02
1.46
97.12
137
🇦🇫   Hérat, Afghanistan
173.39
1.29
100.22
138
🇯🇵   Kawasaki, Japon
177.51
0.22
102.61
139
🇭🇰   Hong-Kong, Hong Kong
230.17
0.47
133.05
140
🇰🇷   Taegu, Corée du Sud
235.24
0.22
135.98
141
🇯🇵   Sapporo, Japon
300.77
0.45
173.86
142
532.19
1.84
307.63

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