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2026 - Les villes d'Asie où les services publics sont les plus chers

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Top Les villes d'Asie où les services publics sont les plus chers 2026

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Classement

Indicateurs

#

Lieu

Villes

Classement asiatique

Coûts des services publics

Dollars américains, $

Ratio loyer/salaire

Loyer/Salaire

Indice des coûts des services publics

Le plus cher en premier
🏅 1
532.19
1.84
307.63
🥈 2
🇯🇵   Sapporo, Japon
300.77
0.45
173.86
🥉 3
🇰🇷   Taegu, Corée du Sud
235.24
0.22
135.98
4
🇭🇰   Hong-Kong, Hong Kong
230.17
0.47
133.05
5
🇯🇵   Kawasaki, Japon
177.51
0.22
102.61
6
🇦🇫   Hérat, Afghanistan
173.39
1.29
100.22
7
🇵🇭   Batangas, Philippines
168.02
1.46
97.12
8
🇰🇷   Daejeon, Corée du Sud
166.51
0.22
96.25
9
🇰🇷   Suwon, Corée du Sud
162.70
0.17
94.04
10
🇯🇵   Tokyo, Japon
160.70
0.30
92.89
11
🇰🇷   Pusan, Corée du Sud
159.70
0.21
92.31
12
🇰🇷   Séoul, Corée du Sud
156.65
0.25
90.55
13
🇰🇷   Incheon, Corée du Sud
156.65
0.21
90.55
14
153.83
0.61
88.92
15
🇰🇷   Ulsan, Corée du Sud
153.76
0.15
88.88
16
🇰🇷   Gwangju, Corée du Sud
153.20
0.23
88.56
17
🇸🇬   Singapour, Singapour
148.89
0.53
86.06
18
🇵🇰   Quetta, Pakistan
143.89
2.10
83.17
19
🇯🇵   Saitama, Japon
140.22
0.21
81.05
20
🇵🇭   Caloocan, Philippines
138.45
1.44
80.03
21
🇯🇵   Nagoya, Japon
138.18
0.22
79.87
22
🇯🇵   Kobe, Japon
136.76
0.27
79.05
23
🇹🇱   Díli, Timor-Leste
127.33
0.32
73.60
24
🇵🇭   Manille, Philippines
124.78
0.73
72.13
25
🇵🇭   Taguig, Philippines
123.47
0.83
71.37
26
🇯🇵   Yokohama, Japon
122.86
0.24
71.02
27
🇹🇭   Phuket, Thaïlande
121.63
0.77
70.31
28
🇵🇰   Karachi, Pakistan
119.94
1.21
69.33
29
🇹🇭   Kalasin, Thaïlande
118.90
0.60
68.73
30
🇵🇭   Davao, Philippines
118.05
0.62
68.24
31
🇵🇭   Bulacan, Philippines
116.83
0.66
67.53
32
🇯🇵   Osaka, Japon
113.62
0.27
65.68
33
🇷🇺   Khabarovsk, Russie
113.07
0.62
65.36
34
🇵🇰   Lahore, Pakistan
111.03
1.02
64.18
35
🇹🇼   Kaohsiung, Taïwan
110.05
0.33
63.61
36
🇷🇺   Moscou, Russie
107.11
0.49
61.91
37
🇵🇭   Cebu, Philippines
107.09
0.75
61.90
38
104.91
0.52
60.64
39
🇯🇵   Kyoto, Japon
99.30
0.25
57.40
40
🇲🇻   Malé, Maldives
97.98
0.77
56.64
41
🇷🇺   Oufa, Russie
97.44
0.53
56.32
42
95.52
0.87
55.22
43
🇮🇩   Jakarta, Indonésie
94.11
0.62
54.40
44
🇷🇺   Omsk, Russie
94.11
0.53
54.40
45
🇰🇭   Phnom Penh, Cambodge
93.72
1.11
54.17
46
🇵🇰   Rawalpindi, Pakistan
92.59
0.86
53.52
47
🇷🇺   Nijni Novgorod, Russie
89.51
0.56
51.74
48
🇷🇺   Iekaterinbourg, Russie
88.49
0.63
51.15
49
🇵🇰   Peshawar, Pakistan
87.82
0.69
50.76
50
🇷🇺   Irkoutsk, Russie
85.25
0.71
49.28
51
🇮🇩   Sidoarjo, Indonésie
84.91
0.64
49.08
52
🇹🇼   Taïnan, Taïwan
84.88
0.20
49.06
53
🇹🇭   Bangkok, Thaïlande
84.15
0.54
48.64
54
🇮🇩   Surabaya, Indonésie
84.09
0.73
48.61
55
🇨🇳   Wuhan, Chine
83.53
0.36
48.28
56
🇷🇺   Vladivostok, Russie
83.27
0.72
48.13
57
🇷🇺   Tcheliabinsk, Russie
82.91
0.64
47.93
58
🇮🇩   Medan, Indonésie
82.85
0.67
47.89
59
82.08
0.61
47.44
60
🇹🇭   Yala, Thaïlande
80.95
0.32
46.79
61
🇹🇼   Taipei, Taïwan
79.36
0.29
45.87
62
🇷🇺   Togliatti, Russie
79.21
0.73
45.79
63
🇷🇺   Kazan, Russie
78.55
0.62
45.41
64
78.09
0.72
45.14
65
🇮🇩   Tangerang, Indonésie
77.39
0.85
44.74
66
77.20
0.74
44.63
67
🇨🇳   Tianjin, Chine
75.61
0.31
43.71
68
🇷🇺   Barnaoul, Russie
75.10
0.80
43.41
69
🇦🇫   Kaboul, Afghanistan
75.02
0.54
43.36
70
🇵🇰   Gujranwala, Pakistan
73.99
0.49
42.77
71
🇲🇳   Oulan-Bator, Mongolie
73.13
1.17
42.27
72
🇷🇺   Novossibirsk, Russie
73.04
0.60
42.22
73
🇨🇳   Suzhou, Chine
72.43
0.30
41.87
74
🇹🇭   Nonthaburi, Thaïlande
72.03
0.29
41.64
75
🇻🇳   Hanoï, Vietnam
71.21
0.69
41.16
76
🇷🇺   Krasnodar, Russie
68.84
0.51
39.79
77
🇷🇺   Volgograd, Russie
68.77
0.67
39.75
78
68.66
1.75
39.69
79
🇱🇦   Vientiane, Laos
67.79
3.74
39.19
80
🇨🇳   Shenzhen, Chine
67.07
0.26
38.77
81
66.82
0.60
38.62
82
🇮🇳   Delhi, Inde
66.11
0.28
38.22
83
🇦🇿   Bakou, Azerbaïdjan
63.15
0.66
36.50
84
🇹🇼   Taichung, Taïwan
61.74
0.25
35.69
85
🇹🇼   Taoyuan, Taïwan
61.63
0.38
35.63
86
🇨🇳   Canton, Chine
61.43
0.29
35.51
87
🇲🇴   Mação, Macao
59.89
0.51
34.62
88
🇹🇭   Chiang Mai, Thaïlande
59.88
0.43
34.62
89
🇨🇳   Shanghai, Chine
58.73
0.30
33.95
90
🇲🇾   Kuala Lumpur, Malaisie
58.38
0.26
33.75
91
57.74
1.01
33.37
92
🇰🇿   Almaty, Kazakhstan
57.15
0.76
33.03
93
57.11
0.53
33.01
94
🇰🇿   Karaganda, Kazakhstan
56.69
0.51
32.77
95
🇷🇺   Saratov, Russie
56.02
0.56
32.38
96
🇮🇳   Jaipur, Inde
55.02
0.23
31.80
97
🇮🇳   Bombay, Inde
54.33
0.46
31.41
98
🇮🇳   Ahmedabad, Inde
54.13
0.36
31.29
99
🇮🇩   Bekasi, Indonésie
54.05
0.49
31.24
100
🇱🇰   Colombo, Sri Lanka
53.63
0.97
31.00
101
🇰🇿   Chimkent, Kazakhstan
52.40
0.89
30.29
102
🇻🇳   Cần Thơ, Vietnam
52.18
1.05
30.16
103
🇺🇿   Namangan, Ouzbékistan
51.75
0.51
29.91
104
🇺🇿   Ferghana, Ouzbékistan
51.75
0.23
29.91
105
🇨🇳   Pékin, Chine
51.00
0.28
29.48
106
🇻🇳   Biên Hòa, Vietnam
49.56
0.51
28.65
107
🇨🇳   Chengdu, Chine
49.17
0.25
28.42
108
🇻🇳   Da Nang, Vietnam
48.33
0.67
27.94
109
🇮🇳   Lucknow, Inde
47.05
0.33
27.20
110
🇺🇿   Boukhara, Ouzbékistan
46.13
0.36
26.66
111
🇨🇳   Xi'an, Chine
45.96
0.30
26.57
112
🇷🇺   Makhatchkala, Russie
45.91
0.91
26.54
113
🇮🇳   Chennai, Inde
45.25
0.19
26.16
114
45.15
0.63
26.10
115
🇮🇩   Depok, Indonésie
44.19
0.20
25.55
116
🇵🇭   Cavite, Philippines
42.64
0.63
24.65
117
🇲🇾   Johor Bahru, Malaisie
42.04
0.41
24.30
118
🇮🇩   Bandung, Indonésie
41.63
0.69
24.07
119
🇲🇾   Klang, Malaisie
41.52
0.40
24.00
120
🇮🇩   Karawang, Indonésie
41.21
0.22
23.82
121
🇻🇳   Hải Phòng, Vietnam
40.68
0.54
23.51
122
🇰🇿   Aktioubé, Kazakhstan
40.54
1.02
23.43
123
🇮🇳   Bangalore, Inde
39.17
0.17
22.64
124
🇳🇵   Katmandou, Népal
38.45
0.62
22.23
125
🇺🇿   Tachkent, Ouzbékistan
38.27
0.94
22.12
126
🇲🇾   Malacca, Malaisie
37.67
21.77
127
🇮🇳   Hyderabad, Inde
37.54
0.18
21.70
128
🇮🇳   Calcutta, Inde
36.03
0.25
20.82
129
🇨🇳   Chongqing, Chine
35.86
0.25
20.73
130
🇻🇳   Hai Duong, Vietnam
35.00
0.52
20.23
131
🇧🇩   Dacca, Bangladesh
34.33
0.36
19.85
132
🇮🇳   Surate, Inde
34.03
1.35
19.67
133
🇰🇬   Bichkek, Kirghizistan
33.66
1.06
19.46
134
33.52
0.70
19.38
135
31.32
0.56
18.10
136
🇧🇩   Narsingdi, Bangladesh
28.14
0.20
16.27
137
🇧🇩   Gazipur, Bangladesh
27.83
0.40
16.08
138
27.70
0.37
16.01
139
🇧🇩   Chittagong, Bangladesh
24.97
0.30
14.44
140
🇺🇿   Noukous, Ouzbékistan
19.86
1.36
11.48
141
🇧🇩   Noakhali, Bangladesh
16.32
0.07
9.43
142
11.94
0.70
6.90

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